В чем заключается опасность переобучения нейронных сетей?

Опасность переобучения нейронных сетей заключается в том, что модель теряет способность к обобщению. binmind.ru wiki.loginom.ru Она начинает идеально подстраиваться под тренировочные данные, но не может распространять обнаруженные зависимости и закономерности на новые данные. binmind.ru wiki.loginom.ru

Некоторые последствия переобучения:

• Снижение точности предсказаний. binmind.ru Модель может показывать высокую точность на обучающих данных, но плохо справляется с новыми, ранее не виданными примерами. na-journal.ru
• Увеличение ошибок в работе модели. binmind.ru Переобученная нейросеть может начать давать непредсказуемые результаты на новых данных, что делает её бесполезной для практического использования. binmind.ru
• Неустойчивость модели. binmind.ru Это происходит, когда нейросеть начинает «подстраиваться» не под общие зависимости в данных, а под особенности отдельных примеров, которые могут содержать аномальные значения, ошибки и т. д.. wiki.loginom.ru

Переобучение обычно происходит из-за недостаточного объёма обучающих данных, сложной структуры модели и длительного процесса обучения. na-journal.ru