В чем заключается концепция teacher forcing в генеративных моделях?

Teacher forcing — это техника обучения рекуррентных нейронных сетей (RNN) и других моделей, которые работают с последовательностями, в частности для задач моделирования языка, перевода и генерации текста. saturncloud.io

Суть концепции: вместо того, чтобы использовать в качестве входных данных для следующего шага обучения предыдущий вывод модели, в качестве входных данных предоставляют фактический (правильный) вывод из обучающих данных. saturncloud.io

Цель такого подхода: помочь модели более эффективно выучить правильную последовательность выходных токенов и стабилизировать процесс обучения. saturncloud.io

Некоторые области применения teacher forcing:

• Машинный перевод. saturncloud.io Перевод текста с одного языка на другой с сохранением смысла и контекста. saturncloud.io
• Сжатие текста. saturncloud.io Генерация краткой и связной резюме длинных текстов. saturncloud.io
• Описание изображений. saturncloud.io Создание текстовых описаний изображений на основе их содержания. saturncloud.io
• Распознавание речи. saturncloud.io Преобразование устного языка в письменный текст. saturncloud.io

Несмотря на преимущества, у teacher forcing есть и недостатки: несоответствие между обучением модели и её работой во время вывода, что может привести к снижению производительности и нестабильности. readmedium.com