В чём важность контекста при формулировании запроса для генеративных моделей?

Важность контекста при формулировании запроса для генеративных моделей заключается в том, что он влияет на интерпретацию запроса и позволяет нейросети давать более точные и релевантные ответы. partbis.ru

Контекст — это информация, которая предшествует запросу и может включать в себя такие факторы, как предыдущие запросы, текущая ситуация, знание о пользователе и другие. partbis.ru

Некоторые примеры важности контекста:

• Прогноз погоды. partbis.ru Если пользователь запрашивает у нейросети прогноз погоды на следующую неделю, то контекстом запроса может быть текущая погода, местоположение пользователя, сезонность и другие факторы. partbis.ru
• Сложные вопросы. ru.wikipedia.org Во многих случаях ответ на вопрос может содержаться в нескольких документах. ru.wikipedia.org Генеративные модели, которые способны интегрировать информацию из множества источников, дают лучшие ответы на сложные вопросы. ru.wikipedia.org
• Доступ к свежей информации. ru.wikipedia.org Генеративные модели могут получать доступ к свежей информации в режиме реального времени, что особенно важно в динамичных областях. ru.wikipedia.org

Таким образом, учёт контекста при составлении запросов позволяет оптимизировать взаимодействие с нейросетью и повысить эффективность работы с ней. dzen.ru