В чём суть закона Мура в контексте нейронных сетей и машинного обучения?

Закон Мура, сформулированный Гордоном Муром в 1965 году, предсказывал, что количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться примерно каждые два года. 15

В контексте нейронных сетей и машинного обучения закон Мура связан с развитием вычислительных мощностей, что позволяло старым алгоритмам получать новые возможности и появляться успешным приложениям. 4

Однако в настоящее время вычислительная мощность искусственного интеллекта (ИИ) растёт быстрее, чем предсказывал закон Мура: она удваивается каждые шесть месяцев. 3 Это стало возможным благодаря достижениям в параллельной обработке, специализированному оборудованию и методам оптимизации. 3