Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / В чём суть закона Мура в контексте нейронных сетей и машинного обучения?
Вопрос для Нейро
30 апреля

В чём суть закона Мура в контексте нейронных сетей и машинного обучения?

Нейро
На основе 5 источников

Закон Мура, сформулированный Гордоном Муром в 1965 году, предсказывал, что количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться примерно каждые два года. 15

В контексте нейронных сетей и машинного обучения закон Мура связан с развитием вычислительных мощностей, что позволяло старым алгоритмам получать новые возможности и появляться успешным приложениям. 4

Однако в настоящее время вычислительная мощность искусственного интеллекта (ИИ) растёт быстрее, чем предсказывал закон Мура: она удваивается каждые шесть месяцев. 3 Это стало возможным благодаря достижениям в параллельной обработке, специализированному оборудованию и методам оптимизации. 3

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)