Разница между взвешенным и обычным сложением изображений заключается в том, что при взвешенном сложении входные сигналы умножаются на соответствующие им веса перед суммированием, что позволяет агрегировать все входные данные в одно число и характеризовать поступивший на нейрон сигнал в целом. 45

Например, в сверточных нейросетях ядро «скользит» по двумерным входным данным, выполняя поэлементное умножение для той части данных, которую сейчас покрывает. 1 Результаты перемножений ячеек суммируются в одном выходном пикселе. 1 Таким образом, выходные признаки являются взвешенными суммами входных признаков. 1

Обычное сложение, в свою очередь, предполагает просто суммирование входных данных без учёта каких-либо весовых коэффициентов.