В чем разница между VAE и LoRA технологиями в генеративных нейросетях?

Возможно, имелись в виду различия между VAE и LORA как технологиями в генеративных нейросетях.

VAE (вариационные автоэнкодеры) — это тип генеративных моделей, которые используют принципы сжатия и восстановления данных. dzen.ru Они создают изображения через кодирование входных данных (например, фотографии) в так называемое «латентное пространство», а потом декодируют обратно, создавая новые вариации. dzen.ru Этот метод позволяет моделям управлять процессом генерации — например, изменять стиль, цвет или другие параметры создаваемых изображений, «плавно» переходя от одного варианта к другому. dzen.ru

LORA — это маленькая модель, которая обучена рисовать персонажа в определённом стиле, в определённой позе и прочее. vk.com

Таким образом, разница между VAE и LORA заключается в их функциях: VAE больше ориентированы на генерацию различных вариаций изображений, в то время как LORA специализируется на определённом виде генерации — рисовании персонажей с определёнными характеристиками.