В чем разница между VAE и LoRA технологиями в генеративных нейросетях?

Возможно, имелись в виду различия между VAE и LORA как технологиями в генеративных нейросетях.

VAE (вариационные автоэнкодеры) — это тип генеративных моделей, которые используют принципы сжатия и восстановления данных. 2 Они создают изображения через кодирование входных данных (например, фотографии) в так называемое «латентное пространство», а потом декодируют обратно, создавая новые вариации. 2 Этот метод позволяет моделям управлять процессом генерации — например, изменять стиль, цвет или другие параметры создаваемых изображений, «плавно» переходя от одного варианта к другому. 2

LORA — это маленькая модель, которая обучена рисовать персонажа в определённом стиле, в определённой позе и прочее. 1

Таким образом, разница между VAE и LORA заключается в их функциях: VAE больше ориентированы на генерацию различных вариаций изображений, в то время как LORA специализируется на определённом виде генерации — рисовании персонажей с определёнными характеристиками.