В чем разница между трансформерами и сверточными нейросетями?

Разница между трансформерами и свёрточными нейросетями заключается в их задачах и способе работы с данными. vc.ru www.kommersant.ru

Свёрточные нейросети (CNN) специализируются на обработке данных с сетчатой структурой, таких как изображения. vc.ru Они «свёртывают» картинку фильтрами, выделяя формы и текстуры. club.dns-shop.ru Применяются, например, в распознавании лиц или объектов. club.dns-shop.ru CNN распознают изображение пиксель за пикселем и идут от частного к общему. www.kommersant.ru

Трансформеры разработаны для обработки последовательностей данных, таких как текст. vc.ru Они обрабатывают всю последовательность одновременно, используя механизм внимания для выделения значимых элементов. vc.ru Это делает трансформеры более эффективными и позволяет обрабатывать большие объёмы данных параллельно. vc.ru Трансформеры нашли широкое применение в задачах обработки естественного языка, включая машинный перевод, ответ на вопросы и генерацию текста. vc.ru

Таким образом, свёрточные нейросети ориентированы на работу с изображениями, а трансформеры — с текстом и другими последовательностями данных.