Разница между традиционными методами антиалиасинга и технологиями глубокого обучения заключается в используемом подходе к сглаживанию изображений.

Традиционные методы работают путём добавления дополнительных пикселей с промежуточными цветами, чтобы смягчить переходы между цветами и уменьшить эффект «лесенок». 1 Например, MSAA (Multisample Anti-Aliasing) выборочно сглаживает края объектов, а FXAA (Fast Approximate Anti-Aliasing) анализирует изображение на наличие резких краёв и применяет сглаживание только к ним. 1

Технологии глубокого обучения, в частности DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), используют алгоритмы машинного обучения для эффективного сглаживания изображений. 7 В отличие от традиционных методов, DLAA работает в пределах исходного разрешения игры, фокусируясь исключительно на задаче сглаживания или размывания краёв. 7