В чем разница между традиционным видеоанализом и использованием генеративного ИИ?

Разница между традиционным видеоанализом и использованием генеративного ИИ заключается в подходах и возможностях обработки видео.

Традиционный видеоанализ основан на математических методах вычисления и сравнения визуальных характеристик изображения. www.videonet.ru В основе такого подхода лежит построение модели фона, после чего текущая картинка вычитается из модели (или наоборот). {8-host} Результаты сегментируются на объекты для дальнейшей обработки. {8-host} Традиционная видеоаналитика не может заменить человеческий интеллект при необходимости принятия решений, но задачи, которые она решает, решаются с её помощью эффективно и легко. www.videonet.ru

Генеративный ИИ способен работать с информацией, которая не структурирована, выявлять неочевидные закономерности и создавать оригинальные результаты. rb.ru Генеративный ИИ использует вероятностные методы и глубокое обучение. rb.ru Модели ИИ способны создавать короткие видеоролики, добавлять спецэффекты и даже генерировать фотореалистичные сцены. rb.ru Генеративный ИИ охватывает более широкий спектр задач, чем традиционные нейросети. rb.ru Он отличается автономностью: после обучения создаёт материалы практически без вмешательства, ускоряя производственные и творческие процессы. rb.ru

Таким образом, традиционный видеоанализ ориентирован на решение конкретных проблем и задач согласно заранее определённым правилам и шаблонам, в то время как генеративный ИИ способен самостоятельно создавать контент и решать открытые задачи, у которых нет определённого ответа. {7-host}