Разница между традиционным программированием и машинным обучением заключается в подходе к решению задач. 2

Традиционное программирование основывается на создании чётких и детализированных инструкций для компьютера. 4 Программисты разрабатывают алгоритмы, которые выполняют конкретные задачи, следуя заранее определённым правилам и логике. 4 Этот подход подходит для задач, которые хорошо структурированы и предсказуемы. 4

Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, которое позволяет системам самостоятельно обучаться и улучшаться на основе опыта без явного программирования. 4 Вместо написания каждой инструкции, ML-модели обучаются на больших объёмах данных, выявляя скрытые закономерности и делая прогнозы или принимая решения. 4

Некоторые другие отличия:

• Адаптивность. Системы машинного обучения адаптируются к новым данным и условиям, что делает их более гибкими и способными решать разнообразные задачи без необходимости изменения кода. 1 В традиционном программировании изменение логики программы требует изменения кода и его повторной компиляции и развёртывания. 1
• Обобщение. Модели машинного обучения способны обобщать знания и применять их к новым данным. 1 Традиционные программы следуют строго определённым инструкциям и не способны к обобщению или адаптации без изменения кода. 1
• Сложность. Машинное обучение может обрабатывать сложные данные и решать задачи, которые могут быть сложно программировать вручную, например, распознавание речи, обработка естественного языка и автономное управление. 1 Традиционные программы лучше подходят для задач с чёткими и предсказуемыми правилами, но они могут быть неэффективными для сложных задач, требующих адаптации и обобщения. 1