Разница между суперразрешением и традиционными методами масштабирования заключается в подходе к увеличению разрешения изображений. neurohive.io {7-host}
Традиционные методы (например, билинейная и бикубическая интерполяция) не могут восстановить потерянные детали или сделать картинку по-настоящему чёткой при большом увеличении. {7-host} Они приводят к большой потере резкости, поскольку каждый пиксель высокого разрешения формируется из усреднённых значений нескольких пикселей изображения низкого разрешения. vk.com
Суперразрешение использует искусственный интеллект и другие умные алгоритмы, чтобы не просто растягивать картинку, а восстанавливать потерянные при растяжении детали, делая изображение чётким и реалистичным. {7-host} Например, технология NVIDIA DLSS использует нейросети, которые восстанавливают изображение высокого разрешения из отрендеренной картинки низкого качества, используя информацию из предыдущих кадров. vk.com {10-host}