Разница между структурированными и неструктурированными базами данных заключается в том, что первые имеют чётко определённую структуру, а вторые — нет. 24

Структурированные данные отформатированы в таблицы, строки и столбцы, соответствуют чётко описанной схеме с конкретными типами данных, взаимосвязями и правилами. 4 Структура и организация данных заранее задана и согласована. 4 Такие данные обычно хранятся в системах управления базами данных (СУБД) наподобие SQL Server, Oracle и MySQL. 4

Неструктурированные данные непредсказуемы и не имеют постоянной схемы, что усложняет их анализ. 4 Без постоянной схемы данные могут варьироваться в структуре и организации. 4 К ним относят такие форматы, как текст, изображения, аудио и видео. 4 Для управления неструктурированными данными и их анализа часто используются файловые системы, озёра данных и фреймворки обработки Big Data наподобие Hadoop и Spark. 4

Некоторые другие различия:

• Обработка: структурированные данные можно легко обработать с использованием стандартных методов и инструментов для работы с базами данных и таблицами. 2 Неструктурированные данные требуют специализированных методов и инструментов для обработки, таких как алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка. 2
• Содержание: структурированные данные обычно содержат числовые и категориальные данные, такие как имена, даты, адреса и т. д.. 2 Неструктурированные данные могут содержать текст, изображения, аудио и видеофайлы, а также другие форматы, которые не поддаются структурированию в традиционных базах данных. 2
• Применение: структурированные данные чаще всего используются в финансах, бизнесе, медицине и других областях, где данные должны быть организованы и обработаны в определённом формате. 2 Неструктурированные данные широко используются в областях, где информация может быть разнообразной и нестандартной, таких как социальные медиа, анализ изображений и видео, а также обработка естественного языка. 2