В чем разница между Stable Diffusion и Unstable Diffusion в генерации изображений?

Некоторые различия между Stable Diffusion и Unstable Diffusion в генерации изображений:

• Цель использования. 2 Stable Diffusion разработана для профессионального применения, генерирует качественные изображения, подходящие для цифрового искусства, анимации и образовательных инструментов. 2 Unstable Diffusion — экспериментальная модель, которая часто создаёт изображения с нецензурным содержанием или не предназначенные для работы. 2
• Качество выходных данных. 2 Stable Diffusion известна высококачественными изображениями с определённым уровнем шума и структурированной нейронной сетью. 2 Unstable Diffusion создаёт менее отточенные изображения, которые часто являются абстрактными или экспериментальными. 2
• Количество шума. 5 Stable Diffusion использует фиксированное количество шума, которое определено StabilityAI. 5 Unstable Diffusion использует переменное количество шума, которое может быть изменено пользователем. 5
• Нейронные сети. 5 Stable Diffusion использует небольшую нейронную сеть, которая проста в использовании и быстро работает. 5 Unstable Diffusion использует большую нейронную сеть, которая сложнее в использовании и работает медленнее. 5
• Интерфейс. 1 Stable Diffusion часто описывают как интуитивно понятный, но он зависит от сторонних интеграций. 1 Unstable Diffusion предлагает простой и привлекательный интерфейс с чёткими кнопками действий и хорошо структурированным контентом. 1