В чём разница между Stable Diffusion и DALL-E 2?

Некоторые различия между Stable Diffusion и DALL-E 2:

• Разрешение сгенерированных изображений. 1 DALL-E 2 способен создавать изображения разрешением 1024×1024 пикселей, в то время как Stable Diffusion ограничен разрешением 512×512 пикселей. 1
• Доступность и требования к оборудованию. 1 Для использования DALL-E 2 требуется плата и доступ к сервису OpenAI, а Stable Diffusion доступен как в платной, так и в бесплатной версии и может работать на большинстве потребительских устройств с меньшими графическими процессорами. 1
• Креативность и разнообразие. 1 DALL-E 2 показывает более высокий уровень, поскольку может сочетать понятия из различных областей, таких как животные, растения, предметы, искусство и культура. 1 В то время как Stable Diffusion имеет более средний уровень креативности и разнообразия. 1
• Качество сгенерированных изображений. 1 DALL-E 2 способен создавать чёткие и реалистичные изображения, в то время как Stable Diffusion может генерировать более размытые или искажённые изображения для некоторых текстовых подсказок. 1
• Способ моделирования и размер модели. 1 DALL-E 2 основан на архитектуре GPT-3 и CLIP, использует априорный код и декодер для генерации изображений. 1 В то время как Stable Diffusion использует метод диффузии и модели скрытой диффузии (LDM) с использованием нейронной сети CLIP. 1
• Данные обучения. 1 DALL-E 2 был обучен на 250 миллионах пар изображение-текст из Интернета, в то время как у Stable Diffusion было около 5 миллиардов пар изображение-текст от некоммерческих организаций. 1

Выбор между Stable Diffusion и DALL-E 2 зависит от конкретных требований проекта. 7