Разница между стабильным диффузионным методом и традиционными алгоритмами обработки изображений заключается в подходе к генерации и обработке данных. 18

Стабильный диффузионный метод использует генеративную модель, которая формирует изображения, начиная с полностью случайного шума. 13 Через серию обратных шагов, каждый из которых уменьшает уровень шума, модель постепенно преобразует шум в качественное изображение. 1 Этот процесс, имитирующий физический процесс диффузии, позволяет модели поэтапно совершенствовать детали и тонкости генерируемых изображений. 1

Традиционные алгоритмы обработки изображений, например гауссовский или медианный фильтр, обеспечивают более точные результаты при улучшении и фильтрации изображений. 4 Они работают с большими диапазонами уровней шума и вариаций деталей изображения. 4

Таким образом, стабильный диффузионный метод позволяет создавать высококачественные реалистичные изображения с высокой детализацией, в то время как традиционные алгоритмы обработки изображений фокусируются на улучшении качества уже существующих изображений.