В чем разница между слабыми и сильными системами искусственного интеллекта?

Разница между слабыми и сильными системами искусственного интеллекта (ИИ) заключается в их способности к самообучению и универсальности. rb.ru

Слабый ИИ (узкий ИИ) разработан для выполнения конкретных задач в ограниченной области. rb.ru Он не обладает самосознанием и не способен к обобщению знаний для решения проблем, которые не предусмотрены его алгоритмами. rb.ru

Некоторые особенности слабого ИИ:

• Ограниченная специализация. 360.yandex.ru Слабый ИИ выполняет только те задачи, для которых был создан. 360.yandex.ru
• Отсутствие самосознания. 360.yandex.ru Действия слабого ИИ основаны на заданных алгоритмах, а не на личном опыте. 360.yandex.ru
• Зависимость от данных. 360.yandex.ru Слабый ИИ зависит от качества и количества базы данных, на которых он обучается. 360.yandex.ru Чем больше данных, тем лучше система работает. 360.yandex.ru
• Отсутствие общего интеллекта. 360.yandex.ru Слабый ИИ не может имитировать человеческий интеллект: он не способен к мышлению и решению проблем за пределами узкой области. 360.yandex.ru

Сильный ИИ (искусственный интеллект общего назначения, AGI) способен выполнять широкий спектр задач. rb.ru Он может адаптироваться к новым условиям, учиться на собственном опыте и решать проблемы в разных областях. rb.ru

Некоторые особенности сильного ИИ:

• Общий интеллект. 360.yandex.ru Сильный ИИ может понимать, обучаться и применять знания в разных областях. 360.yandex.ru В отличие от слабого ИИ он может решить вопросы, которые не были заранее запрограммированы. 360.yandex.ru
• Многофункциональность. 360.yandex.ru Сильному ИИ не нужна настройка для конкретного поручения. 360.yandex.ru
• Способность к абстрактному мышлению. 360.yandex.ru Сильный ИИ может предлагать новые идеи и решения, а не просто следовать алгоритмам. 360.yandex.ru

На сегодняшний день сильный ИИ остаётся концепцией и представлен на уровне научной фантастики и теории. 360.yandex.ru