Разница между ролями Data Scientist и Data Engineer заключается в следующих аспектах:
- Фокус на анализе и инфраструктуре. sky.pro Data Scientist фокусируется на анализе данных и создании моделей, тогда как Data Engineer занимается созданием и поддержкой инфраструктуры для данных. sky.pro Data Scientist использует данные для получения инсайтов и создания прогнозов, в то время как Data Engineer обеспечивает доступность и качество данных для анализа. sky.pro
- Навыки программирования. sky.pro Data Scientist часто использует языки программирования, такие как Python и R, для анализа данных. sky.pro Data Engineer, в свою очередь, использует языки, такие как SQL, Java и Scala, для разработки систем хранения и обработки данных. sky.pro
- Инструменты и технологии. sky.pro Data Scientist использует инструменты для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Jupyter Notebook. sky.pro Data Engineer использует инструменты для обработки данных, такие как Apache Hadoop, Apache Spark и Kafka. sky.pro
Таким образом, Data Engineer становится поставщиком данных, а Data Scientist извлекает из них выгоду для бизнеса. {6-host}