Разница между ролями Data Scientist и Data Engineer заключается в следующих аспектах:

1. Фокус на анализе и инфраструктуре. 1 Data Scientist фокусируется на анализе данных и создании моделей, тогда как Data Engineer занимается созданием и поддержкой инфраструктуры для данных. 1 Data Scientist использует данные для получения инсайтов и создания прогнозов, в то время как Data Engineer обеспечивает доступность и качество данных для анализа. 1
2. Навыки программирования. 1 Data Scientist часто использует языки программирования, такие как Python и R, для анализа данных. 1 Data Engineer, в свою очередь, использует языки, такие как SQL, Java и Scala, для разработки систем хранения и обработки данных. 1
3. Инструменты и технологии. 1 Data Scientist использует инструменты для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Jupyter Notebook. 1 Data Engineer использует инструменты для обработки данных, такие как Apache Hadoop, Apache Spark и Kafka. 1

Таким образом, Data Engineer становится поставщиком данных, а Data Scientist извлекает из них выгоду для бизнеса. 6