В чем разница между реляционной и многомерной моделями данных?

Разница между реляционной и многомерной моделями данных заключается в их назначении и структуре.

Реляционная модель представляет данные в виде отношений, изменяющихся во времени. repo.ssau.ru Основным понятием в такой модели является отношение, которое представляется в виде таблицы, столбцы которой соответствуют атрибутам сущности. intuit.ru Достоинство реляционной модели — простота понимания, наглядность и удобство физической реализации на ЭВМ. repo.ssau.ru Однако модель не допускает представления объектов со сложной структурой, поскольку в её рамках возможно моделирование лишь с помощью двумерных таблиц. repo.ssau.ru Данные об объектах содержатся, как правило, во многих таблицах, что значительно замедляет обработку данных. repo.ssau.ru

Многомерная модель предназначена для аналитической обработки информации. repo.ssau.ru Многомерные структуры представляются как гиперкубы данных, каждая грань куба является размерностью. intuit.ru Основными понятиями в многомерной модели являются «измерение» и «ячейка». intuit.ru Измерение — упорядоченный набор значений, принимаемых конкретным параметром, соответствующий одной из граней гиперкуба. intuit.ru Ячейка или показатель — это поле, соответствующее атрибуту сущности, значение которого однозначно определяется фиксированным набором значений параметров. intuit.ru В сравнении с реляционной, многомерная модель имеет более высокую наглядность и информативность. spravochnick.ru

Таким образом, реляционная модель больше подходит для оперативной обработки информации, а многомерная — для аналитической. spravochnick.ru