В чем разница между рекуррентными и трансформерными нейронными сетями?

Разница между рекуррентными и трансформерными нейронными сетями заключается в их архитектуре и способе обработки данных:

1. Рекуррентные нейронные сети (RNN) обрабатывают информацию последовательно, сохраняя контекст: информация о предыдущих шагах передаётся дальше, что позволяет учитывать историю. everest-solution.com {6-host} Такая архитектура актуальна при анализе текстов, речи или временных рядов. everest-solution.com
2. Трансформеры могут работать с информацией в другой последовательности: система работает со всем текстом сразу, что даёт возможность «видеть» весь текст, а не слова по порядку, и лучше учитывать контекст, в котором находится слово. www.kommersant.ru Трансформеры также позволяют обрабатывать данные параллельно, что ускоряет обучение и улучшает качество моделей. {10-host}