Вопросы к Поиску с Алисой
Разница между реактивными и контекстно-зависимыми агентами заключается в их способности к обучению, памяти и сложности принятия решений. www.astera.com
Реактивные агенты следуют простой модели «стимул-реакция», реагируя на изменения в своей среде без сохранения внутренней памяти или обучения на прошлом опыте. www.astera.com Это делает их быстрыми и эффективными, но ограничивает способность планировать или адаптироваться с течением времени. www.astera.com Такие агенты подходят для задач, срочных по времени, где быстрая реакция важнее долгосрочной стратегии. www.astera.com Пример — фильтры спама в электронной почте, которые анализируют входящие сообщения, используя предопределённые правила или классификации машинного обучения, чтобы мгновенно блокировать нежелательный контент. www.astera.com
Контекстно-зависимые агенты способны обрабатывать динамические сценарии, учитывая контекст, и синтезировать различные сложные данные. trends.rbc.ru Такие агенты учитывают динамику ситуации, собирают данные из разных источников. cyber.sports.ru Они подходят для задач, требующих предвидения и планирования. www.astera.com Например, автономные транспортные средства, которые могут планировать маршруты, прогнозировать действия других водителей и корректировать свои действия в режиме реального времени в зависимости от условий дорожного движения. www.astera.com