В чем разница между рассуждающими и стандартными моделями ИИ?

Разница между рассуждающими и стандартными моделями ИИ заключается в способе решения задач. selectel.ru

Стандартные модели (например, большие языковые модели, LLM) обучены предсказывать следующее слово на основе предыдущих, поэтому без специальных приёмов могут сразу выдавать вероятный ответ, не прописывая промежуточные шаги. selectel.ru Такие модели хорошо справляются с языковыми и энциклопедическими запросами, но нередко ошибаются в задачах, требующих сложных вычислений, планирования или логического вывода. selectel.ru

Рассуждающие модели (reasoning-модели) способны «думать» пошагово — как человек, анализируя задачу и выстраивая цепочку вывода. selectel.ru Они не торопятся с выводом, а сначала генерируют последовательность шагов, анализируют их и лишь затем формулируют результат. selectel.ru Такой подход повышает качество на сложных задачах. selectel.ru

Ещё одно важное отличие — прозрачность рассуждений. selectel.ru Некоторые reasoning-модели могут по запросу показывать свои рассуждения, в обычных же моделях этап рассуждения отсутствует. selectel.ru

Таким образом, рассуждающие модели особенно эффективны в задачах, где важна точность и логическая последовательность: математике, программировании, научном анализе и принятии сложных решений. dtf.ru