Разница между промпт-инженерией и традиционной Data Science заключается в сферах деятельности и задачах специалистов.

Data Science (наука о данных) — это набор дисциплин, технологий и методик для анализа огромного объёма информации, генерируемой бизнесом и организациями. 3 Data Science включает в себя подготовку ко сбору данных, их обработку и презентацию добытой информации нужным людям в нужном ключе. 3 Специалисты в этой области должны применять математические структуры, знания в области статистики и уникальные для обработки данных алгоритмы. 3

Промпт-инженер — это специалист, который «умеет общаться» с искусственным интеллектом. 4 Он составляет текстовые запросы (промпты) для того, чтобы получить от модели максимально точный ответ. 4 Если промпт составлен неправильно, нейросеть не справится с задачей и даст неверный результат. 4 Промпт-инженеры используют знания в области лингвистики, логики и машинного обучения для структурирования входных данных таким образом, чтобы добиться от модели высокой точности, когерентности и предсказуемости. 7

Таким образом, Data Science фокусируется на работе с большими и сложными наборами данных, а промпт-инжиниринг — на разработке и оптимизации текстовых запросов для управления поведением ИИ. 17