В чем разница между промтингом и другими способами взаимодействия с нейросетями?

Возможно, имелись в виду различия между промптингом и другими способами взаимодействия с нейросетями, связанные с особенностями запросов, которые пользователь передаёт искусственному интеллекту (промтам). trends.rbc.ru practicum.yandex.ru

Промт — это запрос, команда или набор инструкций, которые помогают нейросети лучше понять намерения человека и выдать наиболее релевантный результат. trends.rbc.ru Существует несколько основных типов промтов, которые применяются для различных задач: trends.rbc.ru

• Текстовые. trends.rbc.ru practicum.yandex.ru Инструкции, которые направлены на создание текста, например, запрос на написание статьи, перевода текста или генерации комментариев. trends.rbc.ru
• Визуальные. trends.rbc.ru Команды для генерации изображений: описание сцены, пейзажа или предмета. trends.rbc.ru
• Аудио-промты. trends.rbc.ru Инструкции для создания или обработки звуков и музыки: описания желаемого жанра, настроения или определённых инструментов. trends.rbc.ru
• Программные. trends.rbc.ru Команды для написания кода или автоматизации задач: запрос на создание скрипта на Python, просьба найти ошибку в написанной пользователем программе. trends.rbc.ru
• Математические. trends.rbc.ru practicum.yandex.ru Запросы для решения математических задач или анализа данных. trends.rbc.ru
• Интерактивные. trends.rbc.ru Запросы для создания интерактивных приложений или анимации. trends.rbc.ru

Промптинг — это искусство взаимодействия с языковыми моделями, которое основано на экспериментах и анализе поведения моделей. {7-host} Техники промптинга направлены на получение качественных и точных ответов от модели. {7-host} Каждая из них имеет свою уникальную структуру, преимущества и ограничения, которые нужно учитывать в зависимости от поставленной задачи. {7-host}

При этом универсального подхода к созданию промптов нет, так как разные языковые модели имеют свои особенности обработки запросов. {7-host} Техника, эффективная для одной модели, может быть малоэффективной или даже не применимой для другой. {7-host}