В чем разница между предсказательным моделированием и машинным обучением?

Разница между предсказательным моделированием и машинным обучением заключается в их целях и подходе к решению задач:

1. Предсказательное моделирование — это процесс, который позволяет анализировать данные и строить модели для предсказания будущих событий или результатов на основе имеющейся информации. 7 Для этого используются исторические и текущие данные, которые анализируются с помощью математических и статистических методов для выявления закономерностей и взаимосвязей. 14
2. Машинное обучение — это технология, которая не требует программирования каждого шага для поиска решения поставленной задачи. 3 Вместо того чтобы вручную прописывать алгоритмы, создают универсальные модели, которые «учатся» на примерах. 3 Эти примеры могут представлять собой как исторические сведения, так и текущие потоки информации. 3 После обучения модель становится способной к так называемой «генерализации», то есть к применению полученных знаний для анализа новых данных и принятия решений в условиях, с которыми ранее не сталкивалась. 3