В чем разница между потоковым и событийным подходом при обработке данных?

Разница между потоковым и событийным подходами при обработке данных заключается в целях и особенностях работы.

Потоковый подход (обработка в реальном времени) предполагает непрерывную обработку данных по мере их получения или создания. 1 Такой метод не предусматривает хранение данных до их обработки. 1 Потоковая обработка подходит для случаев, требующих действий и аналитики в реальном времени, например, для лент социальных сетей, биржевых торгов и приложений для совместного использования поездок. 1

Событийный подход предполагает сохранение состояния приложения в виде серии неизменяемых событий. 5 Такой подход позволяет вести полную историю изменений, обеспечивая лучшую отслеживаемость, аудит и отладку. 5 Событийная архитектура подходит для ПО, где мгновенная обработка данных и оперативное реагирование критично важны, например, на финансовых платформах. 2

Таким образом, потоковый подход ориентирован на обработку данных в реальном времени, а событийный подход — на сохранение состояния приложения и ведение истории изменений. 5 Выбор между этими подходами зависит от того, нужно ли сохранять все события или обрабатывать их в режиме реального времени. 5