В чем разница между параметрами оптимизации и настройки?

Разница между параметрами оптимизации и настройками заключается в их значении и применении:

1. Параметры оптимизации — это элементы управления для оптимизации, которые позволяют изменять процесс оптимизации или контролировать его. www.mathworks.com Например, допуски и критерии остановки. www.mathworks.com
2. Настройки — это то, что настраивают. otvet.mail.ru Например, настройки операционной системы и программ для повышения производительности, такие как отключение ненужных фоновых процессов, настройка параметров энергосбережения и визуальных эффектов. sky.pro overclockers.ru

Таким образом, параметры оптимизации относятся к самому процессу оптимизации, а настройки — к тому, как эти процессы настраиваются и управляются.

Ещё одно различие между параметрами и настройками в контексте машинного обучения заключается в том, что гиперпараметры — это настройки модели, которые определяют её общую структуру и способ обучения. habr.com Они устанавливаются до начала процесса обучения и не изменяются в его ходе, в то время как параметры модели — это внутренние веса или коэффициенты, которые модель обучает в процессе обучения на основе обучающих данных. habr.com Они изменяются в процессе обучения с целью минимизации функции потерь и достижения наилучшего соответствия между прогнозами модели и реальными значениями целевой переменной. habr.com