В чём разница между обучением модели и её использованием в режиме инференса?

Разница между обучением модели и её использованием в режиме инференса заключается в следующем:

1. Обучение модели — это стадия, на которой модели подают обучающие данные и метки (ответы), чтобы она научилась находить закономерности. vk.com Во время обучения параметры модели (веса и смещения в нейронной сети) изменяются на каждом шаге в ответ на ошибку. dtf.ru
2. Инференс — это этап, на котором обученная модель используется для предсказания на новых, неизвестных данных. vk.com В режиме инференса параметры полностью зафиксированы: модель больше ничего не меняет в себе, она просто применяет то, что было ранее «вычислено». dtf.ru

Таким образом, обучение модели — это этап её формирования, а инференс — этап её применения. dtf.ru