Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / В чем разница между облачным OCR и локальным распознаванием текста?
Вопрос для Нейро
1 июня

В чем разница между облачным OCR и локальным распознаванием текста?

Нейро
На основе 5 источников

Разница между облачным OCR и локальным распознаванием текста заключается в месте размещения и обработки данных. 15

Локальное распознавание происходит на серверах заказчика, при этом документы и данные не покидают инфраструктуру организации. 15 Такие системы часто выбирают крупные организации с высокими требованиями к безопасности, например банки, страховые компании. 5

Облачное OCR предполагает передачу документов и данных с серверов организации на внешние серверы провайдера. 5 После завершения процесса OCR заказчик получает обработанные данные. 5 Облачные решения предпочитают компании с ограниченными техническими ресурсами, так как они позволяют быстро внедрить систему. 5

Ещё одно отличие заключается в том, что модели распознавания в облачном сервисе дообучаются на всей общности обрабатываемых данных. 4 Это происходит за счёт того, что у разных клиентов используются одни и те же виды документов. 4

Таким образом, облачное OCR подходит для ситуаций, когда важны масштабируемость и быстрый запуск системы, а локальное — для организаций, для которых важны полный контроль над данными и строгие меры безопасности. 5

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)