Разница между нейросетями для увеличения текста и обычными системами текстовой экспансии заключается в их возможностях и задачах:

• Нейросети для увеличения текста используют алгоритмы машинного обучения для обработки и генерации текстов на естественном языке. 1 Они обучаются на огромных массивах текстовых данных, чтобы распознавать закономерности и связи между словами, предложениями и контекстом. 1 Это позволяет нейросетям понимать смысл текста, отвечать на вопросы, вести диалоги, переводить и создавать новые тексты. 1

• Системы текстовой экспансии предназначены для работы с уже готовыми текстами. 2 Они помогают улучшать тональность и стиль контента, регулировать уровень креатива, сокращать, расширять или уникализировать текст — без потери смысла исходника и с сохранением всех базовых идей, собственных названий и прочих важных переменных. 2