Разница между нейронными сетями и классическим программированием заключается в следующем:

1. Ручное задание правил. 1 В классическом программировании программист пишет код, определяющий каждую деталь того, как программа должна действовать. 1 Если условия изменятся, придётся вручную вносить изменения в код. 1
2. Обучение на данных. 1 Нейронные сети, напротив, обучаются на больших объёмах данных. 1 Они анализируют входящую информацию и адаптируются к новым условиям. 1 Это делает их гибкими и способными справляться с задачами, которые трудно запрограммировать вручную. 1

Ещё одно отличие заключается в структуре алгоритмов: «классические» методы могут описываться простыми формулами и иметь явные ограничения по форме связи, тогда как искусственные нейроны организованы в слои, взаимодействия которых потенциально очень богаты. 3