Разница между нейронным машинным переводом и статистическим машинным переводом заключается в подходах к переводу и в том, как они обрабатывают текст. 28

Статистический машинный перевод (SMT) использует статистические модели для анализа больших параллельных корпусов текстов на двух языках. 18 Этот метод рассчитывает наиболее вероятное значение каждого слова или фразы в предложении. 1 Чем чаще встречается вариант перевода, тем выше вероятность, что он верный. 1 Статистический машинный перевод основан на запоминании конкретных фраз, при этом машина не понимает структуру предложений. 2

Нейронный машинный перевод (NMT) основан на использовании глубоких нейронных сетей. 36 Этот метод анализирует текст целостно, учитывая контекст и семантические связи между словами. 3 Система обрабатывает входной текст и генерирует перевод напрямую, без промежуточных этапов. 3 Нейронные сети способны понимать структуру отношений между словами, поэтому переведённый с их помощью текст становится более естественным, в нём лучше согласованы слова. 2

Таким образом, нейронный машинный перевод лучше учитывает лингвистические особенности текста и создаёт более точные переводы, особенно для сложных, многозначных языковых конструкций. 3 Статистический машинный перевод, в свою очередь, ограничен качеством обучающих данных и может создавать нелогичные переводы в случае отсутствия достаточно хороших данных для обучения. 8