Разница между multiprocessing и threading для параллельных вычислений в Python заключается в следующем:

1. Multiprocessing позволяет использовать несколько процессов для параллельного выполнения кода. 2 Каждый процесс выполняется в своём собственном пространстве памяти и имеет свой собственный интерпретатор Python. 9 Это означает, что каждый процесс может выполняться независимо и не зависит от выполнения других процессов. 9 Однако такая изоляция процессов идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. 9
2. Threading позволяет создавать потоки в рамках одного процесса. 9 Потоки разделяют общую память процесса, поэтому создание и коммуникация между потоками происходит быстрее, чем между процессами. 9 Однако из-за Global Interpreter Lock (GIL) в CPython потоки не могут выполняться параллельно на нескольких ядрах процессора. 2

Таким образом, выбор между multiprocessing и threading зависит от конкретной задачи. 9 Если задачи требуют большого количества вычислений и могут быть выполнены независимо, то лучше выбрать multiprocessing. 9 Если задачи в основном связаны с вводом-выводом и требуют общего доступа к ресурсам, то лучше использовать threading. 9