Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / В чем разница между multiprocessing и threading для параллельных вычислений?
Вопрос для Нейро
30 декабря
В чем разница между multiprocessing и threading для параллельных вычислений?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между multiprocessing и threading для параллельных вычислений в Python заключается в следующем:

  1. Multiprocessing позволяет использовать несколько процессов для параллельного выполнения кода. 2 Каждый процесс выполняется в своём собственном пространстве памяти и имеет свой собственный интерпретатор Python. 9 Это означает, что каждый процесс может выполняться независимо и не зависит от выполнения других процессов. 9 Однако такая изоляция процессов идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. 9
  2. Threading позволяет создавать потоки в рамках одного процесса. 9 Потоки разделяют общую память процесса, поэтому создание и коммуникация между потоками происходит быстрее, чем между процессами. 9 Однако из-за Global Interpreter Lock (GIL) в CPython потоки не могут выполняться параллельно на нескольких ядрах процессора. 2

Таким образом, выбор между multiprocessing и threading зависит от конкретной задачи. 9 Если задачи требуют большого количества вычислений и могут быть выполнены независимо, то лучше выбрать multiprocessing. 9 Если задачи в основном связаны с вводом-выводом и требуют общего доступа к ресурсам, то лучше использовать threading. 9

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Fri Feb 21 2025 19:27:29 GMT+0300 (Moscow Standard Time)