В чем разница между multiprocessing и threading для параллельных вычислений?

Разница между multiprocessing и threading для параллельных вычислений в Python заключается в следующем:

1. Multiprocessing позволяет использовать несколько процессов для параллельного выполнения кода. sky.pro Каждый процесс выполняется в своём собственном пространстве памяти и имеет свой собственный интерпретатор Python. {9-host} Это означает, что каждый процесс может выполняться независимо и не зависит от выполнения других процессов. {9-host} Однако такая изоляция процессов идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. {9-host}
2. Threading позволяет создавать потоки в рамках одного процесса. {9-host} Потоки разделяют общую память процесса, поэтому создание и коммуникация между потоками происходит быстрее, чем между процессами. {9-host} Однако из-за Global Interpreter Lock (GIL) в CPython потоки не могут выполняться параллельно на нескольких ядрах процессора. sky.pro

Таким образом, выбор между multiprocessing и threading зависит от конкретной задачи. {9-host} Если задачи требуют большого количества вычислений и могут быть выполнены независимо, то лучше выбрать multiprocessing. {9-host} Если задачи в основном связаны с вводом-выводом и требуют общего доступа к ресурсам, то лучше использовать threading. {9-host}