Разница между multiprocessing и multithreading в Python заключается в подходе к параллельному выполнению задач: 14

1. Multiprocessing. 1 Запускает несколько процессов, у каждого из которых свой интерпретатор Python и пространство памяти. 1 Это позволяет достичь истинного параллелизма в многоядерных системах. 1 Подходит для задач, связанных с процессором, где тяжёлые вычисления можно распределить по нескольким процессам. 1
2. Multithreading. 1 Использует несколько потоков внутри одного процесса. 1 Потоки разделяют одно и то же пространство памяти, что упрощает коммуникацию, но может приводить к условиям гонки. 1 Подходит для задач, связанных с вводом-выводом (например, сетевые операции, работа с файлами), где программа проводит много времени в ожидании внешних событий. 1

Выбор между multiprocessing и multithreading зависит от характера задач. 1 Для операций, связанных с процессором, эффективнее multiprocessing, так как позволяет запускать несколько процессов параллельно на разных ядрах процессора. 1 Для задач, связанных с вводом-выводом, лучше подходит multithreading, так как потоки можно переключать во время ожидания завершения операций ввода-вывода, что улучшает общую отзывчивость программы. 1