В чем разница между multiprocessing и multithreading в Python?

Разница между multiprocessing и multithreading в Python заключается в подходе к параллельному выполнению задач: www.datanovia.com builtin.com

1. Multiprocessing. www.datanovia.com Запускает несколько процессов, у каждого из которых свой интерпретатор Python и пространство памяти. www.datanovia.com Это позволяет достичь истинного параллелизма в многоядерных системах. www.datanovia.com Подходит для задач, связанных с процессором, где тяжёлые вычисления можно распределить по нескольким процессам. www.datanovia.com
2. Multithreading. www.datanovia.com Использует несколько потоков внутри одного процесса. www.datanovia.com Потоки разделяют одно и то же пространство памяти, что упрощает коммуникацию, но может приводить к условиям гонки. www.datanovia.com Подходит для задач, связанных с вводом-выводом (например, сетевые операции, работа с файлами), где программа проводит много времени в ожидании внешних событий. www.datanovia.com

Выбор между multiprocessing и multithreading зависит от характера задач. www.datanovia.com Для операций, связанных с процессором, эффективнее multiprocessing, так как позволяет запускать несколько процессов параллельно на разных ядрах процессора. www.datanovia.com Для задач, связанных с вводом-выводом, лучше подходит multithreading, так как потоки можно переключать во время ожидания завершения операций ввода-вывода, что улучшает общую отзывчивость программы. www.datanovia.com