В чем разница между машинным и нейросетевым переводом?

Разница между машинным и нейросетевым переводом заключается в используемых технологиях и подходе к переводу:

1. Машинный перевод использует заранее подготовленные правила, алгоритмы и базы данных. habr.com В статистическом подходе система анализирует большие объёмы текста и ищет вероятностные соответствия между фразами в разных языках, основанные на статистических данных. habr.com В правило-ориентированном переводе используются языковые правила, которые были вручную написаны экспертами. habr.com

2. Нейросетевой перевод работает на основе нейросетей и алгоритмов машинного обучения. habr.com Они анализируют текст, распознают его структуру и контекст, а затем генерируют наиболее естественный перевод. habr.com Нейросети тренируются на больших корпусах текстов, что помогает им запоминать структуру и стиль различных языков. vc.ru