Разница между коллаборативной и контентной фильтрацией в рекомендательных системах заключается в подходе к анализу данных. 12

Коллаборативная фильтрация анализирует поведение групп пользователей с похожими предпочтениями. 2 Например, если несколько человек высоко оценили один и тот же фильм, система предполагает, что им понравятся и другие похожие фильмы. 2 При таком подходе система не требует информации о самих объектах, а только данные о взаимодействиях пользователей с этими объектами. 5

Контентная фильтрация, в свою очередь, фокусируется на характеристиках самого контента. 2 Например, если пользователю нравится фильм в жанре научной фантастики с высоким рейтингом, система будет искать похожие фильмы с аналогичными характеристиками. 2

Таким образом, коллаборативная фильтрация ориентирована на поведение пользователей, а контентная — на характеристики контента.

Для достижения более точных рекомендаций часто используют гибридные системы, которые комбинируют оба подхода. 15 Такие системы учитывают как данные о предпочтениях пользователей, так и характеристики контента или товаров. 1