В чем разница между коллаборативной и контентной фильтрацией в рекомендательных системах?

Разница между коллаборативной и контентной фильтрацией в рекомендательных системах заключается в подходе к анализу данных. kuratov.ru club.dns-shop.ru

Коллаборативная фильтрация анализирует поведение групп пользователей с похожими предпочтениями. club.dns-shop.ru Например, если несколько человек высоко оценили один и тот же фильм, система предполагает, что им понравятся и другие похожие фильмы. club.dns-shop.ru При таком подходе система не требует информации о самих объектах, а только данные о взаимодействиях пользователей с этими объектами. sky.pro

Контентная фильтрация, в свою очередь, фокусируется на характеристиках самого контента. club.dns-shop.ru Например, если пользователю нравится фильм в жанре научной фантастики с высоким рейтингом, система будет искать похожие фильмы с аналогичными характеристиками. club.dns-shop.ru

Таким образом, коллаборативная фильтрация ориентирована на поведение пользователей, а контентная — на характеристики контента.

Для достижения более точных рекомендаций часто используют гибридные системы, которые комбинируют оба подхода. kuratov.ru sky.pro Такие системы учитывают как данные о предпочтениях пользователей, так и характеристики контента или товаров. kuratov.ru