Некоторые различия между Apache Kafka и традиционными брокерами сообщений:
Модель обработки данных. blog.rubrain.com Kafka использует модель публикации-подписки с упором на непрерывные потоки данных, что позволяет ей эффективно обрабатывать большие объёмы информации. blog.rubrain.com Традиционные брокеры сообщений, например JMS, фокусируются на точечной доставке и публикации/подписке, что подразумевает более строгий контроль над состоянием каждого сообщения. blog.rubrain.com
Хранение сообщений. blog.rubrain.com Kafka хранит сообщения в распределённом журнале, что обеспечивает высокую доступность и долговременное хранение. blog.rubrain.com В традиционных брокерах сообщения хранятся до тех пор, пока не будут доставлены или не истечёт их срок жизни, в зависимости от конфигурации и провайдера. blog.rubrain.com
Масштабируемость. blog.rubrain.com Kafka позволяет легко добавлять дополнительные узлы в кластер, что обеспечивает горизонтальное масштабирование без простоя. blog.rubrain.com В традиционных брокерах масштабируемость может быть ограничена, так как она зависит от конкретной реализации и может потребовать дополнительных усилий для настройки кластеризации и управления нагрузкой. blog.rubrain.com
Модель доставки сообщений. yandex.cloud Kafka использует принцип вытягивания (pull), где получатели сами достают из топика сообщения. yandex.cloud Традиционные брокеры сообщений, например RabbitMQ, используют принцип проталкивания (push), где сообщения отправляются получателям. yandex.cloud
Сохранение сообщений. www.dbserv.ru В отличие от многих брокеров сообщений, Kafka сохраняет данные на диске, что позволяет читать сообщения несколько раз и использовать их для анализа. www.dbserv.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.