Разница между GPU-серверами и традиционными CPU-серверами заключается в архитектуре, возможностях обработки данных и сферах применения. 5

GPU-серверы оснащены графическими процессорами (GPU), которые предназначены для параллельной обработки больших объёмов данных. 13 Они подходят для задач, требующих тяжёлых вычислений, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, майнинг криптовалюты. 3 GPU-серверы часто используют в областях, где важна высокая производительность при работе с графикой, большими массивами данных. 12

CPU-серверы работают на основе центральных процессоров (CPU) и оптимизированы для последовательной обработки. 35 Они лучше подходят для задач, требующих высокой производительности одного ядра, например для управления базами данных и веб-хостинга. 5

Некоторые другие различия:

• Количество ядер. 1 CPU традиционной архитектуры х86 имеют в структуре 1–144 ядра высокой производительности, а GPU может иметь тысячи небольших ядер. 1
• Объём доступной памяти. 1 Классические процессоры имеют кэш-память в среднем на уровне нескольких мегабайт, а встроенная память видеокарты имеет многие гигабайты. 1
• Принципы потоковой обработки информации. 2 Ядра CPU выполняют задачи последовательно. 2 Архитектура GPU построена так, что все задачи выполняются параллельно. 2

Таким образом, GPU-серверы лучше подходят для задач, требующих массовой параллельной обработки, а CPU-серверы — для задач, требующих последовательной обработки. 3