В чем разница между глубокими нейронными сетями и обычными искусственными нейросетями?

Разница между глубокими нейронными сетями (DNN) и обычными искусственными нейросетями (ANNs) заключается в их структуре и возможностях. www.restack.io {8-host}

DNN имеют множество скрытых слоёв, что позволяет им изучать иерархические представления данных. www.restack.io {7-host} Это даёт возможность DNN моделировать более сложные функции по сравнению с неглубокими ANNs, которые могут иметь только один или два скрытых слоя. www.restack.io

ANNs — это вычислительная модель, вдохновлённая структурой и функцией биологических нейронных сетей в мозге человека. {8-host} Они состоят из взаимосвязанных узлов, называемых искусственными нейронами или персептронами. {8-host}

Таким образом, основное различие заключается в том, что DNN более сложны и способны к моделированию сложных функций, в то время как ANNs — это более простое подмножество машинного обучения, которое может быть обучено на меньших наборах данных с меньшими вычислительными ресурсами, но их способность обрабатывать сложные данные ограничена. dzen.ru