В чем разница между генеративными и состязательными нейросетями в контексте создания дипфейков?

Разница между генеративными и состязательными нейросетями в контексте создания дипфейков заключается в их роли и процессе работы. blog.eldorado.ru vk.com

Генеративные нейросети генерируют изображения, смешивая несколько исходных образцов. {6-host} Используя набор переменных латентного пространства, генеративная сеть пытается «слепить» новый образец. {6-host}

Состязательные нейросети (генеративно-состязательные, GAN) работают в паре. blog.eldorado.ru vk.com Первая сеть (генератор) обрабатывает тысячи снимков объекта и на их основе сама создаёт изображения. blog.eldorado.ru Вторая сеть (дискриминатор) пытается определить, насколько получившаяся картинка похожа на реальный объект. blog.eldorado.ru

В итоге они «играют» друг с другом: генератор пытается обмануть дискриминатора, а дискриминатор — вычислить фальшивку. blog.eldorado.ru Обе сети в процессе совершенствуются, в конечном итоге создавая максимально реалистичное изображение. blog.eldorado.ru