Разница между генеративными и состязательными нейросетями в контексте создания дипфейков заключается в их роли и процессе работы. 13

Генеративные нейросети генерируют изображения, смешивая несколько исходных образцов. 6 Используя набор переменных латентного пространства, генеративная сеть пытается «слепить» новый образец. 6

Состязательные нейросети (генеративно-состязательные, GAN) работают в паре. 13 Первая сеть (генератор) обрабатывает тысячи снимков объекта и на их основе сама создаёт изображения. 1 Вторая сеть (дискриминатор) пытается определить, насколько получившаяся картинка похожа на реальный объект. 1

В итоге они «играют» друг с другом: генератор пытается обмануть дискриминатора, а дискриминатор — вычислить фальшивку. 1 Обе сети в процессе совершенствуются, в конечном итоге создавая максимально реалистичное изображение. 1