В чем разница между экспертной системой и самообучающейся системой искусственного интеллекта?

Разница между экспертной системой и самообучающейся системой искусственного интеллекта заключается в их функциях и принципах работы.

Экспертные системы — это компьютерные программы, которые имитируют процесс принятия решений экспертов в определённой области. 6 Они предназначены для решения сложных задач, требующих значительных знаний и опыта. 6 Основная цель таких систем — предоставить пользователю рекомендации или решения, аналогичные тем, которые бы дал человек-эксперт. 6 Например, медицинская экспертная система может анализировать симптомы пациента и предлагать возможные диагнозы или методы лечения. 9

Самообучающиеся системы — это системы, способные обучаться на примерах в режиме «с учителем» и «без учителя». 2 В основе таких систем лежат методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики. 5 В результате обучения системы автоматически строятся обобщённые правила или функции, определяющие принадлежность ситуаций классам, которыми обученная система пользуется при интерпретации новых возникающих ситуаций. 5 Например, самообучающаяся система AlphaGo способна играть в го и самообучаться путём анализа миллионов профессиональных партий и отточки своих навыков через множество самостоятельных игр. 7

Таким образом, экспертные системы сосредоточены на конкретных задачах и используют знания, накопленные экспертами в данной области, в то время как самообучающиеся системы способны самостоятельно учиться и приспосабливаться к изменяющейся среде. 67