В чем разница между экспертной системой и самообучающейся системой искусственного интеллекта?

Разница между экспертной системой и самообучающейся системой искусственного интеллекта заключается в их функциях и принципах работы.

Экспертные системы — это компьютерные программы, которые имитируют процесс принятия решений экспертов в определённой области. {6-host} Они предназначены для решения сложных задач, требующих значительных знаний и опыта. {6-host} Основная цель таких систем — предоставить пользователю рекомендации или решения, аналогичные тем, которые бы дал человек-эксперт. {6-host} Например, медицинская экспертная система может анализировать симптомы пациента и предлагать возможные диагнозы или методы лечения. {9-host}

Самообучающиеся системы — это системы, способные обучаться на примерах в режиме «с учителем» и «без учителя». xn--80aai1dk.xn--p1ai В основе таких систем лежат методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики. studizba.com В результате обучения системы автоматически строятся обобщённые правила или функции, определяющие принадлежность ситуаций классам, которыми обученная система пользуется при интерпретации новых возникающих ситуаций. studizba.com Например, самообучающаяся система AlphaGo способна играть в го и самообучаться путём анализа миллионов профессиональных партий и отточки своих навыков через множество самостоятельных игр. {7-host}

Таким образом, экспертные системы сосредоточены на конкретных задачах и используют знания, накопленные экспертами в данной области, в то время как самообучающиеся системы способны самостоятельно учиться и приспосабливаться к изменяющейся среде. {6-host} {7-host}