Разница между DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) и традиционными методами сглаживания в компьютерных играх заключается в подходе к улучшению качества изображения. 6

DLAA использует алгоритмы машинного обучения для эффективного сглаживания изображений, устраняя эффект «лесенки», обычно связанный с традиционными методами сглаживания. 6 При этом технология не полагается на изменение разрешения: она работает в пределах исходного разрешения игры, фокусируясь исключительно на задаче сглаживания или размывания краёв. 6

Традиционные методы сглаживания, например:

• FXAA (Fast Approximate Anti-Aliasing). 3 Метод применяет фильтр к полному кадру после его рендеринга (отрисовки), чтобы устранить ступенчатые края графического объекта. 3 Сглаживание происходит после отрисовки изображения видеокартой, что часто используется на слабых видеокартах. 7
• MSAA (MultiSample Anti-Aliasing). 3 Метод работает путём увеличения количества выборок цвета в каждом пикселе, что позволяет более точно определить, какой оттенок должен быть у данного пикселя. 3 Однако он требует больше ресурсов, что может снизить общую производительность игры на старых видеокартах. 3
• SSAA (SuperSample Anti-Aliasing). 3 Метод работает путём рендеринга игры в разрешении, значительно превышающем выбранное, а затем уменьшает его до нужного. 3 Это позволяет получить очень гладкие края и высокое качество текстур, когда даже удалённые объекты выглядят чётко, а рябь полностью исчезает. 3

Таким образом, DLAA рекомендуется использовать, если важно качество изображения, а традиционные методы сглаживания — если нужна высокая производительность. 9