DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) отличается от стандартных методов масштабирования графики тем, что работает в нативном разрешении, то есть без какого-либо масштабирования. 3

DLAA делает акцент на улучшении качества изображения (конкретно: на внешнем виде краёв объекта), а не на повышении производительности. 3

В отличие от традиционных решений для сглаживания, которые полагаются на написанные вручную эвристические методы, DLAA использует свою нейронную сеть для сохранения мелких деталей при устранении нежелательных визуальных артефактов. 4

Например, в отличие от технологии масштабирования DLSS, которая снижает разрешение исходной картинки, затем масштабирует её с помощью нейросетей и приводит к исходному виду. 1 DLAA же работает с оригинальным разрешением, и ИИ здесь задействуется только для сглаживания и улучшения резкости. 1