В чем разница между DLAA и стандартными методами масштабирования графики?

DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) отличается от стандартных методов масштабирования графики тем, что работает в нативном разрешении, то есть без какого-либо масштабирования. webznam.ru

DLAA делает акцент на улучшении качества изображения (конкретно: на внешнем виде краёв объекта), а не на повышении производительности. webznam.ru

В отличие от традиционных решений для сглаживания, которые полагаются на написанные вручную эвристические методы, DLAA использует свою нейронную сеть для сохранения мелких деталей при устранении нежелательных визуальных артефактов. en.wikipedia.org

Например, в отличие от технологии масштабирования DLSS, которая снижает разрешение исходной картинки, затем масштабирует её с помощью нейросетей и приводит к исходному виду. club.dns-shop.ru DLAA же работает с оригинальным разрешением, и ИИ здесь задействуется только для сглаживания и улучшения резкости. club.dns-shop.ru