В чем разница между Data Warehouse и Data Lake при работе с Big Data?

Разница между Data Warehouse и Data Lake при работе с Big Data заключается в подходе к хранению и обработке данных. habr.com

Data Warehouse построен на основе распределённых баз данных и содержит уже отсортированную, преобразованную и структурированную информацию. practicum.yandex.ru Данные из хранилища можно сразу использовать в анализе. practicum.yandex.ru Помещать информацию в хранилище занимает больше времени, потому что её нужно предварительно структурировать. practicum.yandex.ru Из-за структуры данные в хранилище занимают больше места и требуют более сложного обслуживания, поэтому само хранилище обходится дороже, чем Data Lake. practicum.yandex.ru

Data Lake создаёт пространство для хранения данных любого типа — структурированных, полуструктурированных и неструктурированных. habr.com Такой подход позволяет сохранять исходные данные без предварительной обработки, обеспечивая гибкость для последующего анализа и обогащения. habr.com Из-за отсутствия структуры и простого обслуживания Data Lake обходится дешевле, чем Data Warehouse. practicum.yandex.ru

Выбор между этими подходами зависит от целей бизнеса, характера данных и технических возможностей команды. habr.com