В чем разница между big data и обычным хранилищем данных?

Разница между Big Data и обычным хранилищем данных заключается в следующих особенностях:

• Объём. dzen.ru Обычные данные, такие как текстовые документы или электронные таблицы, могут легко быть хранены и обработаны с помощью стандартных программ. dzen.ru Однако Big Data могут включать аудио- и видеофайлы большого размера, для которых требуются более мощные инструменты. dzen.ru
• Скорость обработки. dzen.ru Обычные данные могут быть проанализированы и обработаны в режиме реального времени, но большие данные требуют большего количества времени и мощности процессора. dzen.ru
• Разнообразие данных. dzen.ru Обычные данные, как правило, однородные, например таблица Excel с Ф. И. О. каждого сотрудника. practicum.yandex.ru Большие данные могут содержать данные из разных источников: изображения, видео, аудио, тексты и другие форматы. dzen.ru
• Распределённая структура. practicum.yandex.ru Обычные данные помещаются на одном компьютере или онлайн-диске, а Big Data хранят и обрабатывают с помощью облачных серверов и распределённых вычислительных мощностей. practicum.yandex.ru

Обычное хранилище данных (Data Warehouse) представляет собой хранилище разных данных, которые уже отсортированы и преобразованы. {7-host} Как правило, такая база разработана для конкретных бизнес-целей и имеет хорошо структурированную организацию. {6-host} {7-host}

Big Data (Data Lake) — это хранилище, где хранятся все необработанные данные в исходном формате без преобразования. {7-host} Каждый элемент в Data Lake обозначен уникальным идентификатором и набором тегов метаданных. {7-host}