Возможно, имелись в виду различия между автономными и облачными сервисами машинного обучения.

Автономные сервисы используют алгоритмы машинного обучения для непрерывного самоисправления, самонастройки, резервного копирования и самообновления без вмешательства человека, прямо во время работы системы. 2 Такие системы способны определять, какое решение или действие будет наиболее правильным в недетерминированной среде, но всё ещё требуют участия человека для программирования набора правил или обучения моделей в системах машинного обучения. 2

Облачные сервисы для машинного обучения позволяют загружать большие объёмы данных в инфраструктуру, развёрнутую на облачных ресурсах. 3 Это даёт гибкость в выборе мощностей, позволяя оптимизировать затраты на покупку дорогостоящего оборудования. 3 Облачные платформы можно рассматривать как инструмент для экономии бюджета, особенно для задач, связанных с обучением моделей. 3

Таким образом, основное отличие заключается в том, что автономные сервисы ориентированы на самостоятельную работу системы без участия человека, а облачные сервисы предоставляют инструменты и ресурсы для обучения моделей с возможностью оптимизации затрат и интеграции с другими системами. 23