В чем разница между алгоритмами рекомендации контента на Likee и YouTube?

Возможно, имелись в виду различия в том, как алгоритмы рекомендаций контента учитывают разные факторы на платформах Likee и YouTube.

Likee предлагает персонализированные подборки видео на основе анализа поведения пользователей. 1 Алгоритм учитывает такие параметры, как время просмотра, количество лайков и комментариев, общий уровень вовлечённости. 1 Также оценивается общее вовлечение в сообщество: видео, которое вызывает значительный интерес у широкой аудитории, с большей вероятностью будет отображаться в рекомендациях. 1

YouTube рекомендует видео на основе пожеланий зрителей. 35 Алгоритмы учитывают, какие видео понравились пользователю в прошлом, какие ролики часто смотрят одно за другим, как часто пользователь смотрит видео на определённом канале или на конкретную тему. 5 Также анализируется, как зрители взаимодействуют с рекомендованными видео: открывают их или игнорируют, нажимают кнопку «Не интересует». 5

Таким образом, Likee делает акцент на индивидуальных предпочтениях пользователей и общем вовлечении в сообщество, а YouTube — на истории просмотра пользователя, показателях эффективности видео и внешних факторах, влияющих на рекомендации.