В чем разница между алгоритмами работы современных систем машинного перевода?

Некоторые различия между алгоритмами работы современных систем машинного перевода:

• RBMT (Rule-BasedMachineTranslation). cyberleninka.ru Системы, основанные на правилах грамматики. cyberleninka.ru В программы встроены языковые словари и правила грамматики. cyberleninka.ru Среди преимуществ — высокая точность грамматики и синтаксиса, благодаря чему пользователь получает стабильный перевод. cyberleninka.ru Однако базы данных словарей и грамматики необходимо обслуживать. cyberleninka.ru
• SMT (StatisticalMachineTranslation). cyberleninka.ru Системы, основанные на анализе статистики. cyberleninka.ru В такие системы загружаются массивы данных с корпусами текстов. cyberleninka.ru В них находятся тексты на исходном языке и их перевод, выполненный специалистом. cyberleninka.ru Затем система анализирует статистические данные межъязыковых соответствий, синтаксических конструкций и подбирает наиболее вероятный перевод. cyberleninka.ru
• Нейронный машинный перевод. cyberleninka.ru Системы, основанные на нейронных сетях. cyberleninka.ru По структуре они схожи с мозгом человека, поэтому и получили такое название. cyberleninka.ru В таких системах есть механизм внимания, который фокусирует систему на отдельных сегментах текста. cyberleninka.ru Система развивается самостоятельно, но делает это медленно, особенно в случае работы с большими объёмами данных. cyberleninka.ru
• HMT. habr.com Гибридный машинный перевод. habr.com Этот метод может объединять в себе сразу несколько подходов, описанных выше: RBMT, CBMT, EBMT, SMT и NBMT. habr.com