В чем разница между алгоритмами машинного обучения и генеративным ИИ в виртуальных помощниках?

Разница между алгоритмами машинного обучения и генеративным ИИ в виртуальных помощниках заключается в их функциях и подходах.

Алгоритмы машинного обучения позволяют приложениям обучаться на обширных наборах данных, чтобы распознавать закономерности и предсказывать намерения пользователей. neiros.ru Например, на основе анализа тысяч диалогов с клиентами виртуальный помощник способен научиться предвосхищать распространённые запросы и давать более быстрые и точные ответы. neiros.ru

Генеративный ИИ способен создавать новый контент на основе данных, на которых он обучен. www.gazeta.ru Главное отличие генеративного ИИ — креативность. vc.ru Это не просто инструмент анализа, а инструмент создания. vc.ru Например, генеративный ИИ может генерировать текст, который звучит как написанный человеком, или реалистичные изображения. vc.ru

Таким образом, алгоритмы машинного обучения фокусируются на классификации и прогнозировании, в то время как генеративный ИИ создаёт что-то новое. {7-host} {10-host}