Некоторые преимущества self-attention перед традиционными свёрточными нейронными сетями:
Параллельная обработка. www.geeksforgeeks.org В отличие от последовательных моделей, self-attention позволяет проводить параллельные вычисления, что ускоряет обучение. www.geeksforgeeks.org
Учёт зависимостей на большом расстоянии. www.geeksforgeeks.org Self-attention обеспечивает прямой доступ к удалённым элементам, что облегчает моделирование сложных структур и отношений в длинных последовательностях. www.geeksforgeeks.org
Понимание контекста. www.geeksforgeeks.org На представление каждого токена влияет вся последовательность, что интегрирует глобальный контекст и повышает точность. www.geeksforgeeks.org
Сокращение числа параметров. vbystricky.github.io Self-attention подход уменьшает количество параметров, которые нужно тренировать, что понижает требования к вычислительным ресурсам. vbystricky.github.io
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.