Преимущества RAG (Retrieval-Augmented Generation) по сравнению с другими моделями искусственного интеллекта:

• Точность и надёжность результатов. 15 Модели RAG основывают процесс генерации на внешней, проверяемой информации, что снижает риск возникновения галлюцинаций. 1
• Гибкость и актуальность. 13 RAG-модели могут легко адаптироваться к новой информации, обновляя поисковую базу данных, что делает их более современными по сравнению с моделями, которые полагаются исключительно на статичные, предварительно обученные знания. 1
• Улучшенный ответ на вопросы. 1 Модели RAG отлично справляются с задачами, связанными с ответами на вопросы, особенно когда для ответов требуется специфическая, актуальная или нишевая информация. 1
• Создание контента и подведение итогов. 1 RAG можно использовать для создания качественного, информативного контента, извлекая соответствующие факты, статистику и детали из различных источников. 1